R：绘制混合效果模型以绘制结果

如何解决R：绘制混合效果模型以绘制结果？

我正在研究语言数据，并尝试用NURSE之类的词来研究元音的实现。可以实现的类别少于3种，我将其编码为。然后，我测量了共振峰值（F1和F2）。然后，我创建了LME来预测具有不同固定和效应的F1和F2值，但是主要效应是音素（即）和单个音素的交叉效应。可以在下面找到示例模型。

Linear mixed model fit by REML ['lmerMod']
Formula: 
F2 ~ ( | individual) + (1 | word) + age + frequency +     (1 | zduration)  Data: nurse_female

REML criterion at convergence: 654.4

Scaled residuals:     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-2.09203 -0.20332  0.03263  0.25273  1.37056 

Random effects:Groups     Name        Variance Std.Dev. Corr       zduration  (Intercept) 0.27779  0.5271              word       (Intercept) 0.04488  0.2118              individual (Intercept) 0.34181  0.5846                         Ir   0.54227  0.7364   -0.82                 Vr   1.52090  1.2332   -0.93  0.91Residual               0.06326  0.2515              
Number of obs: 334,groups:  
zduration,280; word,116; individual,23

Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept)         1.79167    0.32138   5.575
age-0.01596    0.00508  -3.142
frequencylow       -0.37587    0.18560  -2.025
frequencymid       -1.18901    0.27738  -4.286
frequencyvery high -0.68365    0.26564  -2.574

Correlation of Fixed Effects:           (Intr) age    frqncyl frqncym
age         -0.811    
frequencylw -0.531 -0.013
frequencymd -0.333 -0.006  0.589         
frqncyvryhg -0.356  0.000  0.627   0.389 

现在的问题是，我将如何绘制每个人以及3个变体中的每的平均F2值？

我尝试将绘制为毛毛虫图并得到以下结果，但我不确定这是否准确或是否符合我的要求。如果我做的是正确的，还有其他更好的绘制它吗？

ranefs_nurse_female_F2 <- ranef(nurse_female_F2.lmer8_2)
dotplot(ranefs_nurse_female_F2)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）