使用mysql2和NodeJS的大容量插入抛出500

本文介绍了使用mysql2和NodeJS的大容量插入抛出500的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个方法，我希望bulk insert进入MySQL。我正在使用NodeJS和mysql2。

我的方法：

createWorklog = async ({ sqlArray }) => {
        const sql = `INSERT INTO ${this.tableName}
        (project_id, user_id, date, duration, task, description) VALUES ?`

        const result = await query(sql, [sqlArray])
        const affectedRows = result ? result.affectedRows : 0;

        return affectedRows;
}

其中sqlArray是所有子数组长度相同的array of arrays。

此方法中调用的query方法是下一个方法：

query = async (sql, values) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const callback = (error, result) => {
        if (error) {
          reject(error);
          return;
        }
        resolve(result);
      }
      // execute will internally call prepare and query
      this.db.execute(sql, values, callback);
    }).catch(err => {
      const mysqlErrorList = Object.keys(HttpStatusCodes);
      // convert mysql errors which in the mysqlErrorList list to http status code
      err.status = mysqlErrorList.includes(err.code) ? HttpStatusCodes[err.code] : err.status;

      throw err;
    });
  }
}

我的问题是body parameters可以(如我所说，数组的数组)，但该方法抛出500。

感谢您抽出时间！

编辑

我根据@Gaurav的回答将我的方法从使用‘Execute’更改为‘Query’，并且运行良好。

推荐答案

这是mysql2

我找到了一个可行的替代方案。

createWorklog = async ({ sqlArray }) => {
        const sql = `INSERT INTO ${this.tableName}
        (project_id, user_id, date, duration, task, description) VALUES ?`

        const result = await query(sql, [sqlArray], true) // adding true for multiple insert
        const affectedRows = result ? result.affectedRows : 0;

        return affectedRows;
}

然后可以按如下方式编写查询

    return new Promise((resolve, reject) => {
      const callback = ...

      if (multiple) this.db.query(sql, values, callback);
            else this.db.execute(sql, values, callback);

    }).catch(err => {
      ...
...
    });
  }
}

有关此问题的更多信息可在此处https://github.com/sidorares/node-mysql2/issues/830

这篇关于使用mysql2和NodeJS的大容量插入抛出500的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！